Im Informationsmanagement geht es darum, dass „die richtige Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort“ (Werbeslogan der Firma Oracle, 1995, zitiert nach: Hasler Roumois 2007, S. 75) dem Mitarbeiter, der sie benötigt, zur Verfügung steht. Damit sie auch nachgefragt wird, bietet es sich an, zunächst den Bedarf zu definieren, indem die betreffenden Mitarbeiter einbezogen werden. Ebenso ist vorab zu klären, welche Informationen bereitgestellt werden können und auf welchem Wege sie vermutlich gesucht werden. Erst wenn Bedarf, Angebot und Nachfrage einen hohen Grad an Überschneidung besitzen, kann Informationsmanage-ment erfolgreich sein (vgl. Hasler Roumois 2007, S. 78 ff.). Die oben beschriebenen gängigen Instrumente dürften in der Regel in sozialen Organisationen ausreichend sein, um Informationen zu verbreiten.

Einen erfolgversprechenden Ansatz zur Informationsgewinnung bilden wissensbasierte Systeme, d.h. „informationsverarbeitende Technologien, die Daten aus Datenbeständen und aus Kommunikationsquellen aufbereiten, mit Wissen anreichern ( sog. veredeln) und so als höherwertige Information auf interaktiven komplexen Plattformen wieder zur Verfügung stellen“ ( Hasler Roumois, 2007, S. 93). Diese Systeme übernehmen also die Aufgabe, „anstelle des Menschen Zusammenhänge zu erkennen und automatisiert Lösungen zu generieren“ (dito, S. 94). Dazu gehören Data-Mining und Text-Mining-Verfahren. „Data Mining ist die automatisierte Datenanalyse und das automatisierte Erkennen von statistischen Zusammenhängen zwischen Daten. Ein Data-Mining-System scannt die Daten in einem Data Warehouse, bildet Hypothesen über mögliche Muster, überprüft diese in mehreren Durchgängen anhand von Daten und ermittelt die plausibelste Hypothese. Text Mining bezeichnet, in Analogie zu Data Mining, die automatisierte Indexierung und Klassifizierung von Dokumenten mittels Hypothesenbildung und –validierung“ (Hasler Roumois 2007, S. 96).

Wesentlicher für das WissensManagement in sozialen Situationen sind KommunikationsManagement und SocialSoftware.

-- SabineMoritz - 16 May 2011